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DIDatability Index

Instrumento de Avaliação de Gestão de Dados

Sua empresa está pronta para IA? Todo diretor está sendo cobrado por resultados com IA, e a maioria dos projetos trava no mesmo ponto: dados. Nenhuma iniciativa de IA sobrevive a dados ruins. O Datability Index mostra se a base existe (quem é dono de cada dado, qual a qualidade real, como os sistemas se integram, se a organização decide com evidência e se o tratamento respeita a LGPD) e quais casos de uso de IA já são viáveis hoje.

Para quem é

Quando aplicar

Organizações de médio e grande porte. Respondem TI, dados, negócios, compliance e estratégia, para cruzar a visão técnica com o uso real dos dados.

Sinais de que a sua empresa precisa desta avaliação

  • Iniciativas de IA começando ou precisando corrigir o rumo.
  • Múltiplas fontes de dados desconectadas e planilhas paralelas.
  • Indicadores diferentes para a mesma pergunta em cada diretoria.
  • Compliance que precisa medir aderência à LGPD.
  • Decisões importantes tomadas por intuição.
O que é avaliado

Seis pilares

Pilar 01

Governança de Dados

Políticas, papéis, propriedade dos dados e comitê que asseguram integridade e uso ético.

Pilar 02

Qualidade e Integridade

Precisão, completude, consistência, rastreabilidade e confiabilidade dos dados.

Pilar 03

Arquitetura e Integração

Como os dados são estruturados, catalogados e integrados, sem silos nem retrabalho.

Pilar 04

Analytics, BI e Prontidão para IA

Do relatório descritivo à análise preditiva, e se os dados estão prontos para casos de uso de IA.

Pilar 05

Cultura Data-Driven

O quanto a organização valoriza e usa dados como base para as decisões.

Pilar 06

Segurança, Privacidade e Compliance

Proteção, LGPD, continuidade e uso ético e responsável de dados e IA.

Como funciona

Da configuração à devolutiva

Aplicação 100% online, em questionário próprio da Ideavus, com prazo típico de 4 a 6 semanas do início à devolutiva.

  1. Alinhamento

    Definimos com o patrocinador o objetivo, o público e os recortes de leitura (área, nível, unidade).

  2. Revisão

    O patrocinador revê o questionário antes do lançamento.

  3. Coleta

    Link exclusivo, consentimento LGPD e respostas anônimas, com acompanhamento da adesão por área.

  4. Análise

    Consolidação dos resultados, comparação entre áreas e níveis e organização dos comentários por tema.

  5. Devolutiva

    Relatório e workshop com a liderança: estágio atual, forças, lacunas e plano de ação com responsáveis e prazos.

Qualidade e anonimato dos dados

  • Respostas anônimas e resultados sempre agregados.
  • Grupos pequenos são somados a outros para que ninguém seja identificado.
  • Consentimento conforme a LGPD antes de começar.
  • Espaço para comentários livres, apresentados por tema.
Relatório de exemplo

Como o resultado chega até você

Trecho do relatório executivo de uma empresa fictícia, com os mesmos elementos entregues em um projeto real.

Empresa Gama (fictícia)
Varejo regional, 2.400 colaboradores
DI Regular (36 afirmações) · 188 respondentes · adesão de 64%
Datability Index
52/100
Faixa Emergente
Governança 42Qualidade 46Arquitetura 55Analytics 58Cultura 51Segurança 62

Leitura por grupo

TI e dados
61
Negócios
48
Operação
45

Resultado por pilar

Governança de Dados
42
Qualidade e Integridade
46
Arquitetura e Integração
55
Analytics, BI e Prontidão para IA
58
Cultura Data-Driven
51
Segurança, Privacidade e Compliance
62

Pontos mais fortes

  • Controle de acesso e LGPD (70)
  • Ferramentas de BI em uso (66)
  • Dashboards acessíveis (62)

Pontos mais frágeis

  • Propriedade dos dados definida (29)
  • Planilhas paralelas como fonte oficial (33)
  • Indicadores de qualidade monitorados (36)

Leitura

A Empresa Gama está na faixa Emergente. Há ferramentas de BI e bom controle de segurança, mas ninguém é dono dos dados e as planilhas paralelas continuam sendo a fonte oficial. O resultado são números diferentes para a mesma pergunta, o que trava qualquer iniciativa de IA.

Plano de ação

0 a 6 mesesNomear donos para os 20 dados mais críticos e instalar o comitê de dados.
6 a 12 mesesCriar fonte única para os indicadores de negócio e medir a qualidade mensalmente.
12 a 24 mesesSelecionar dois casos de uso de IA com base pronta e reaplicar o DI.

Empresa e dados fictícios, criados para ilustrar o formato do relatório.

Formatos

Escolha a profundidade da avaliação

Todos os formatos usam o mesmo banco de afirmações e cobrem todos os pilares, então os resultados são comparáveis entre si e ao longo do tempo.

DI Entrada

18 afirmações · 3 por pilar

Tempo de resposta: cerca de 5 minutos

Primeira leitura, ágil, da maturidade.

  • Índice geral e faixa de maturidade
  • Percentual por pilar
  • Relatório executivo
  • Devolutiva online com a liderança
Solicitar proposta

DI Regular

36 afirmações · 6 por pilar

Tempo de resposta: cerca de 10 minutos

Aplicação recomendada, com leitura completa por pilar e por área.

  • Tudo do formato Entrada
  • Leitura detalhada por pilar
  • Cortes por nível, área e tempo de casa
  • Síntese dos comentários livres
  • Workshop de devolutiva e plano de ação 0-6, 6-12 e 12-24 meses
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DI Completo

48 afirmações · 8 por pilar

Tempo de resposta: cerca de 15 minutos

Projeto aprofundado, com entrevistas, benchmarking setorial e plano de transformação.

  • Tudo do formato Regular
  • Entrevistas qualitativas com lideranças
  • Benchmarking setorial
  • Relatório completo em formato acadêmico
  • Plano de transformação e apresentação para o conselho
Solicitar proposta
Prova de cliente

Organizações que aplicaram o DI

"A avaliação de gestão de dados expôs, com números, algo que já sentíamos: decidíamos por intuição. Seis meses depois temos indicadores confiáveis e uma rotina de decisão baseada neles."

Painel único de indicadores adotado por 4 diretorias

Head de Estratégia, Varejo Omnichannel, Nacional. Identificação preservada por acordo de confidencialidade; referência verificável sob solicitação.
Perguntas frequentes

Dúvidas comuns

Quanto tempo leva para responder?

Poucos minutos por pessoa, no computador ou no celular. O tempo varia conforme o formato escolhido.

As respostas são anônimas?

Sim. O respondente aceita o termo de tratamento de dados (LGPD) antes de começar, os resultados são sempre agregados e grupos pequenos são somados a outros.

Quantas pessoas precisam responder?

Recomendamos no mínimo 5 respostas por recorte que se queira analisar. Quanto mais níveis e áreas participarem, mais rica a comparação.

Qual formato devo escolher?

O DI Regular é o formato recomendado para a maioria das empresas. O Entrada serve como primeira leitura; o Completo, para projetos de transformação.

Posso reaplicar para medir a evolução?

Sim, e recomendamos um ciclo a cada 12 a 18 meses. Os resultados são comparáveis entre aplicações.

Quanto custa?

Sob proposta, conforme o número de pessoas e o formato.

Como o DI indica se estamos prontos para IA?

Além do índice geral, o relatório cruza os pilares de governança, qualidade, integração e analytics para indicar quais casos de uso de IA já têm base de dados suficiente e o que falta para os demais.

O DI substitui uma auditoria de LGPD?

Não. O DI mede a maturidade da gestão de dados, incluindo a percepção de conformidade. Ele aponta onde aprofundar, mas não substitui uma auditoria jurídica.

Próximo passo

Descubra em que faixa a sua organização está

Em uma conversa de 30 minutos, entendemos o seu contexto e indicamos o formato mais adequado. Sem compromisso.

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